大数据营销推动了个性化定价策略的实施，满足不同客户的消费能力。企业通过分析客户的历史消费金额、对折扣的敏感度（如是否经常购买促销商品）、收入水平估算、购买商品的品牌档次等数据，将客户划分为不同价格敏感度群体。对价格敏感且购买频率高的客户，推送限时折扣、满减优惠券；对价格不敏感但注重品质的客户，提供原价商品与增值服务（如**配送、延长保修期）。某航空公司采用这种动态定价方式，根据用户的预订时间、历史购票价格、会员等级等因素调整机票价格，同时为高频次商务旅客提供 “灵活改期” 服务。实施后，机票上座率提升 15%，营业收入增长 20%，不同消费能力的客户都能找到适合自己的出行选择，客户满意度明显提高。
筛选目标群体做精细营销，进而可以使传统客户关系管理结合社会化数据，丰富用户不同维度的标签，并可动态更新消费者生命周期数据，保持信息新鲜有效。9、发现新市场与新趋势。基于大数据的分析与预测，对于企业家提供洞察新市场与把握经济走向都是极大的支持。10、市场预测与决策分析支持。对于数据对市场预测及决策分析的支持，过去早就在数据分析与数据挖掘盛行的年代被提出过。沃尔玛***的“啤酒与尿布”案例即是那时的杰作。只是由于大数据时代上述Volume（规模大）及Variety（类型多）对数据分析与数据挖掘提出了新要求。更***、速度更及时的大数据，必然对市场预测及决策分析进一步上台阶提供更好的支撑。似是而非或错误的、过时的数据对决策者是灾难。[编辑]参考文献↑魏伶如.《大数据营销的发展现状及其前景展望》[J].现代商业.2014年15期来自"wiki./wiki/%E5%A4%A7%E6%95%B0%E6%8D%AE%E8%90%A5%E9%94%80"本条目对我有帮助20赏MBA智库APP扫一扫。
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